nth_element方法

基本使用方法

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#include<algorithm>

nth_element(first, nth, last, compare);
//求[first, last]这样一个区间中第n大小的元素，若有特殊的比较方式，则添加compare函数体

由于nth_element方法只排序前n个元素，故使用的时间会更少一点

题目举例： 973.最接近原点的 K 个点

我们有一个由平面上的点组成的列表 points。需要从中找出 K 个距离原点 (0, 0) 最近的点。

（这里，平面上两点之间的距离是欧几里德距离。）

你可以按任何顺序返回答案。除了点坐标的顺序之外，答案确保是唯一的。

示例 1：

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输入：points = [[1,3],[-2,2]], K = 1
输出：[[-2,2]]
解释： 
(1, 3) 和原点之间的距离为 sqrt(10)，
(-2, 2) 和原点之间的距离为 sqrt(8)，
由于 sqrt(8) < sqrt(10)，(-2, 2) 离原点更近。
我们只需要距离原点最近的 K = 1 个点，所以答案就是 [[-2,2]]。

示例 2：

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输入：points = [[3,3],[5,-1],[-2,4]], K = 2
输出：[[3,3],[-2,4]]
（答案 [[-2,4],[3,3]] 也会被接受。）

提示：

1. 1 <= K <= points.length <= 10000
2. -10000 < points[i][0] < 10000
3. -10000 < points[i][1] < 10000

参考代码

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vector<vector<int>> KClosest(vector<vector<int>>& points, int K){
  nth_element(points.begin(), points.begin() + K, points.end(), [](const vector<int>& v1, const vector<int>& v2){
    return v1[0]*v1[0] + v1[1]*v1[1] < v2[0]*v2[0] + v2[1]*v2[1];
  });
  return vector<vector<int>> (points.begin(), points.begin() + K);
}

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